هوش مصنوعی

یکی از راه هایی که افراد از آن درآمد کسب می کنند خرید و فروش دامین است. بسیاری از ما شنیده ایم که دامین هایی وجود داشته اند که با قیمت ناچیزی خریداری شده اند . هم اکنون با قیمت های سر به فلک کشیده ای فروخته می شوند. بنابراین می توان گفت که این داد و ستد می تواند بسیار سود آور باشد اما برای انجام این کار باید به چند نکته توجه کنید تا خرید های شما با شکست مواجه نشود. در ادامه این مطلب شما را در تهیه و خرید دامین راهنمایی می کنیم.

چگونه خرید و فروش دامین کنیم ؟

ما قصد داریم تا با راهمایی که به شما می کنیم نشان دهیم که برای انجام این داد و ستد به چه نکاتی در طراحی سایت سفارشی باید توجه داشته باشید:

تمرکز خود را بر روی چیز خاصی بگذارید.
اسامی را پیدا کنید که ارزش واقعی دارند.
در دسترس بودن دامنه را بررسی کنید.
قیمت را ارزیابی کنید.
دامنه های خود را در جلو و مرکز قرار دهید.

میلیون ها دامنه در حال حاضر توسط شخصی ثبت شده و ترکیبات بی پایان دامنه های موجود برای ثبت وجود دارد ، به ویژه هنگامی که صدها پسوند نام دامنه جدیدی مانند .app و .club را در نظر می گیرید. سعی کنید تمرکز خود را بر روی حوضه هایی بگذارید که در آن اطلاعات دارید. به برخی از فضاهایی که بیشتر با آنها آشنا هستید فکر کنید و جستجوی نام دامنه خود را بر اساس کلمات کلیدی مرتبط شروع کنید.

اینگونه فکر کنید که دامنه هایی که خریداری می کنید یک سرمایه ارزشمند برای خریدار است.

خودتان را جای خریدار بگذارید آیا خرید آن دامنه خاص موجب می شود تا بیشتر شود ببرید؟ باید در این مورد کاملا با خود رو راست باشید .

به خاطر داشته باشید که حتما باید در دسترس بودن آن دامنه خاص را چک کنید. اگر هیچ کس مالک آنها نباشد ، می توانید بلافاصله نام دامنه ها را خریداری کنید. به خاطر داشته باشید که دامنه خود را قیمت گذاری کنید. می توانید در اپلیکیشن های خاصی کلمه کلیدی را وارد کنید و همچنین از برخی ویژگی های جستجوی پیشرفته برای دیدن لیستی از نام های مشابه با نام شما ، آنچه که در واقع برای چه چیزی فروخته اند و زمان فروش آن استفاده کنید. در آخر برای فروش دامنه خود باید آنها را در معرض عموم قرار دهید. باید یک اعتماد دو طرفه برای خریدار و فروشنده به وجود بیاید تا بتوانید آنها را بفروشید.

با شرکت هوش مصنوعی ویرا سگال کارو همراه باشید.

میکروبلاگینگ یک رسانه پخش آنلاین است که به عنوان شکل خاصی از وبلاگ نویسی وجود دارد. تفاوت یک میکروبلاگ با یک وبلاگ سنتی در این است که محتوای آن به طور معمول هم از نظر حجم فایل واقعی و هم از نظر حجم کوچکتر می شود. وبلاگ های کوچک “به کاربران امکان می دهند عناصر کوچکی از محتوا مانند جملات کوتاه ، تصاویر منفرد یا پیوندهای ویدئویی را مبادله کنند” ، که این ممکن است دلیل اصلی محبوبیت آنها باشد. این پیام های کوچک را گاهی میکرو پست می نامند.

میکروبلاگ از کجا شروع شده و چه کاربرد هایی دارد ؟

اولین وبلاگ های کوچک به عنوان tumblelogs شناخته می شدند. این اصطلاح به این دلیل در یک پست وبلاگی در 12 آوریل 2005 ، رایج شد. با این حال ، تا سال 2006 و 2007 ، اصطلاح میکروبلاگ به طور گسترده تری برای خدمات توسط سایت های مستقر مانند Tumblr و Twitter ارائه شده و در دیجیتال مارکتینگ استفاده قرار گرفت. تا ماه مه 2007 ، 111 سایت میکرو بلاگ در کشورهای مختلف وجود داشت. از جمله برجسته ترین آنها می توان به Twitter ، Tumblr ، FriendFeed ، Plurk ، Jaiku و identi.ca اشاره کرد. از آن پس نسخه های مختلف خدمات و نرم افزار با ویژگی های وبلاگ نویسی کوچک توسعه یافته است. Plurk دارای نمای تایم لاین است که به اشتراک گذاری فیلم و تصویر را ادغام می کند. Flipter از میکرو وبلاگ نویسی به عنوان بستری برای ارسال موضوعات و جمع آوری نظرات مخاطبان برای افراد استفاده می کند. PingGadget یک سرویس میکرو وبلاگ نویسی مبتنی بر مکان است. Pownce ، توسط کوین رز ، بنیانگذار Digg ، و سایر افراد ، وبلاگ نویسی خرد را با به اشتراک گذاری پرونده و دعوت نامه های رویداد تلفیق کرد. Pownce در دسامبر 2008 در SixApart ادغام شد. سایر وب سایت های برجسته شبکه های اجتماعی مانند Facebook ، MySpace ، LinkedIn ، Diaspora ، JudgIt ، Yahoo Pulse ، Google Buzz ، Google+ و XING نیز دارای ویژگی میکرو وبلاگ نویسی خاص خود هستند که با عنوان “به روزرسانی وضعیت” شناخته می شود. اگرچه به روزرسانی وضعیت از نظر نوشتن معمولاً محدودتر از میکرو وبلاگ نویسی واقعی است ، به نظر می رسد هر نوع فعالیتی شامل ارسال ، چه در یک سایت شبکه اجتماعی یا یک سایت میکرو بلاگ ، می تواند به عنوان میکرو بلاگینگ طبقه بندی شود.

چندین مطالعه ، به ویژه مطالعه ای که توسط مدرسه بازرگانی هاروارد و سیسوموس انجام شد ، سعی در تحلیل رفتار کاربران در سرویس های وبلاگ نویسی دارد. چندین مورد از این مطالعات نشان می دهد که برای خدماتی مانند توییتر ، گروه کوچکی از کاربران فعال در بیشتر فعالیت ها اشتراک دارند. نظرسنجی سیسموس در توییتر ، که شامل نظر سنجی از بیش از 11 میلیون کاربر می باشد ، نشان می دهد که 10٪ از کاربران توییتر 86٪ کل فعالیت موجود را انجام می دهند. میکروبلاگ همچنین به عنوان یک منبع مهم برای به روزرسانی اخبار در زمان واقعی در طول انقلاب های سیاسی اجتماعی و شرایط بحرانی ، مانند حملات تروریستی بمبئی در سال 2008 یا انتخابات آمریکا تبدیل شده است. ماهیت کوتاه به روزرسانی ها به کاربران اجازه می دهد تا اخبار را به سرعت ارسال کنند و در عرض چند ثانیه به دست مخاطبان برسانند.

اشکالات این نوع بلاگ چیست ؟

مسلماً حریم خصوصی یک مسئله مهم است زیرا کاربران ممکن است اطلاعات شخصی حساس را برای هر کسی پخش کنند. ارائه دهندگان بسترهای نرم افزاری میکرو وبلاگ همچنین می توانند از طریق تغییر یا از پیش تعیین کردن گزینه های حفظ حریم خصوصی کاربران ، به روشی که کاربران احساس می کنند اطلاعات شخصی خود را به خطر می اندازند ، باعث ایجاد مشکلات حریم خصوصی شوند. به عنوان مثال می توان به پلتفرم Buzz Google اشاره کرد که در سال 2010 با تبلیغ خودکار مخاطبین ایمیل کاربران به عنوان “دنبال کننده” بحث برانگیخت. در مورد سرویس های متمرکز ، جایی که تمام اطلاعات میکروبلاگ از یک نقطه عبور می کند (به عنوان مثال سرورهایی که توسط توییتر کار می کنند) ، حریم خصوصی باعث نگرانی شده است زیرا برخی اوقات اطلاعات کاربر بدون موافقت قبلی کاربر تولید کننده ، در معرض دید دولت ها و دادگاه ها قرار می گیرد. این اطلاعات ظاهراً خصوصی ، معمولاً از طریق احضاریه یا احكام دادگاه در دسترس قرار می گیرند. نگرانی های امنیتی در دنیای تجارت ابراز شده است ، زیرا احتمال دارد اطلاعات کار حساس در سایت های میکرو بلاگ مانند توییتر منتشر شود. این شامل اطلاعاتی است که ممکن است منوط به یک نظارت فوق العاده باشد.

پنتاگرام برند تجاری جدید رولزرویس را طراحی کرده است که از سپتامبر ارائه می شود. هدف این زبان تصویری جدید ، جذابیت برای جمعیتی جوانتر از مشتریان است. تورستن مولر-اتوئس ، مدیر اجرایی رولز رویس اظهار داشت: “با افزایش حضور دیجیتالی مارک ، هرگز زمان مهمی نبوده است که زبان بصری این شرکت جایگاه ما را به عنوان برند لوکس پیشرو در جهان منعکس کند.” “ما سفری جذاب برای مدرن سازی هویت برند خود آغاز کرده ایم تا همان تغییرات را در نمونه کارها ، اطلاعات جمعیتی مشتری ، سبک زندگی آنها و دنیای لوکس پیرامون آنها مشاهده کند.”

برند تجاری جدید رولزرویس چگونه است ؟

رولزرویس برای ایجاد برند نام تجاری جدیدی که می تواند فراتر از مکانیک “بهترین اتومبیل جهان” باشد ، مارینا ویلر ، شریک Pentagram را منصوب کرد تا حضور و نام تجاری را به عنوان یک کالای لوکس واقعی محصور کند. این هویت برای جلب نظر جمعیتی جدید مشتریان و همه آنچه که آنها از نظر دیجیتالی و فیزیکی نمایندگی می کنند ، طراحی شده است. پنتاگرام شروع به کاوش عمیق در رولز رویس ، از جمله محصولات آن – اعم از جدید و قدیمی ، اخلاق طراحی آن ، طراحان آن ، مواردی که برای شرکت مهم هستند ، و رابطه منحصر به فرد مارک با مشتریان خود است، روی آورده. آنها وقت خود را در کارخانه گذراندند ، و درک اصل Bespoke و اینکه چگونه این امر برای تأسیس رولزرویس مهم است را درک کردند. مارینا ویلر گفت: “آنچه به زودی آشکار شد این است که رولزرویس از تبدیل شدن به عنوان یک تولید کننده خودرو به عنوان یک چراغ برجسته در جهان لوکس تبدیل شده است.” “اطمینان از اینکه هویت جدید برند منعکس کننده این تغییر است برای ما ضروری بود. ما باید رولزرویس را به روشی رو به جلو ، تازه و مرتبط ارائه دهیم – ضمن احترام به مشتریان وفادار شرکت ، با مخاطبان جدید صحبت کنیم.”

در طی اجلاس هوش مصنوعی مجازی IBM این هفته ، این شرکت دیجیتال مارکتینگ به روزرسانی خود را در مورد محصولات خانواده واتسون خود را در زمینه های زبان ، توضیح و اتوماسیون محل کار اعلام کرد. ویژگی جدیدی به نام درک مطلب خوانایی از پایگاه داده اسناد سازمانی در پاسخ به سوالات زبان طبیعی کتر می کند و به هر پاسخ نمره اطمینان می دهد. یک ماژول جدید در دستیار واتسون به نام استخراج پرسش و پاسخ به طور خودکار اسناد پرسش و پاسخ ایجاد می کند. و اطلاعات علمی AI به طور خودکار واقعیت های اصلی در مورد عملکرد مدل یادگیری ماشین را ضبط می کند و گزارش هایی را برای “تقویت شفافیت و اطمینان از انطباق” تولید می کند.

این هوش مصنوعی IBM برای چه طراحی شده؟

بنا به گفته خود شرکت IBM این درک مطلب خوانایی به عنوان یکی از برترین سیستم های پرسش و پاسخی ساخته شده است تا به شناسایی پاسخهای دقیق تر به سوالات ارجاع شده به اسناد تجاری کمک کند. در مورد استخراج پرسش و پاسخ ، که در مهارت جستجوی دستیار واتسون در مرحله بتا است ، IBM می گوید که از یک روش جدید پردازش زبان طبیعی برای استخراج جفت های پرسش و پاسخ از اسناد FAQ استفاده می کند. IBM می گوید ، ایده این است که به مشاغل کمک کند دستیاران مجازی را با آخرین پاسخ ها به روز نگه دارند و در عین حال نیاز به بروزرسانی های دستی را کاهش دهند. در مورد استخراج پرسش و پاسخ ، که در مهارت جستجوی دستیار واتسون در مرحله بتا است ، IBM می گوید که از یک روش جدید پردازش زبان طبیعی برای استخراج جفت های پرسش و پاسخ از اسناد FAQ استفاده می کند. IBM می گوید ، ایده این است که به مشاغل کمک کند دستیاران مجازی را با آخرین پاسخ ها، به روز نگه دارند و در عین حال نیاز به بروزرسانی های دستی را کاهش دهند.

IBM همچنین خدمات مربوط به هوش مصنوعی را در مقیاس ، یک چارچوب ، روش و مجموعه فناوری هایی که برای کمک به مشتریان در افزایش سرعت استقرار هوش مصنوعی و به حداقل رساندن خطر استفاده می کند ، معرفی کرد. سرانجام ، این شرکت قابلیت های جدید Cloud Pak را برای داده ها ، از جمله مدیریت ساده ، تجربه کاربری بهبود یافته ، حاکمیت و امنیت بیشتر ، و در دسترس بودن OpenPages با Watson ، محصول حاکمیت IBM و محصول انطباق مورد توجه قرار داد.

در این مطلب ما سعی داریم تا برترین سایت های ایران را به شما همراهان معرفی کنیم. سایت ها صفحاتی در اینترنت هستند که برای اهداف گوناگونی طراحی می شوند. این سایت ها می توانند درآمد زا باشند و واقعا هیچ محدودیتی برای موفقیت ندارند.

برترین سایت های ایران

آپارات

Aparat ، یک وب سایت اشتراک آنلاین که بعضاً با نام همتای ایرانی YouTube آن را می شناسند، در بالای لیست قرار دارد. یک پله از جایگاه دوم سال گذشته صعود کرده و دومین درگاه پرطرفدار آنلاین کاربران ایرانی است. این سایت که در سال نود راه اندازی شده است ، یک مسیر طولانی را طی کرده و یک جهش بزرگ در رتبه بندی جهانی دارد که از 543 به 170 رسیده است.

دیجی کالا

رتبه دوم متعلق به دیجی کالا است ، یک رهبر بازار بالغ در تجارت الکترونیکی و دومین فروشگاه آنلاین پر بازدید در خاورمیانه پس از Souq.com در امارات متحده عربی. این مدل به دلیل مدل تجاری منحصر به فرد و رویکرد مشتری مداری شناخته شده است. Digikala که در سال هشتاد و شش به عنوان یک وب سایت خرده فروشی آنلاین تاسیس شد ، در کمتر از یک دهه به شهرت رسیده است. دیجی کالا ، پورتمنتو دیجیتال و دسته بندی کالاهای موجود برای خرید الکترونیکی را گسترش داده و اکنون شامل ورزش و اوقات فراغت ، مراقبت های بهداشتی و زیبایی ، لوازم خانگی و محصولات هنری است. از ماه آگوست ، بر اساس داده های منتشر شده توسط Alexa.com ، رتبه جهانی دیجی کالا 333 بود.

ورزش سه

وب سایت ورزش سه ( Varzesh3) ، قدیمی ترین و محبوب ترین سایت خبری ورزشی و سومین وب سایت محبوب محلی در ایران است. در سال گذشته جزو ده سایت برتر نبود اما هم اکنون به چهارمین مقصد آنلاین مراجعه کننده تبدیل شده است. در لیست رده بندی جهانی در رتبه 330 قرار دارد که اهمیت لیگ های فوتبال فارسی برای هواداران را نشان می دهد.

شاپرک

مکان چهارم متعلق به شاپرک ، یک شبکه پرداخت است که از طریق آن بیشتر معاملات آنلاین و مبتنی بر سایبر انجام می شود. سیستم شبکه پرداخت کارت الکترونیکی (شاپرک) بستری است که ارائه دهندگان خدمات پرداخت (PSP) و پایانه های Digital-POS آنها را در یک سیستم کاملاً یکپارچه جمع می کند. درست مثل ورزش 3 ، شاپرک سال گذشته در میان وب سایت های برتر نبود. محبوب شدن آن نیز نشانه دیگری از گرایش ایران به خرید دیجیتال است. در رتبه بندی جهانی به مکان 540 رسیده است (در مدت سه ماه با 45 افزایش رتبه.)

دیوار

دیوار اکنون پنجمین وب سایت پربازدید است. این یک سایت اینترنتی طبقه بندی شده است که همچنین دارای یک برنامه تلفن همراه است که در آن مردم اتومبیل ، مبلمان ، لوازم خانگی و آلات موسیقی را می فروشند ، می خرند یا مبادله می کنند. وب سایت دیوار نسبت به سال گذشته یک پله سقوط کرده است که این می تواند به دلیل تولد سایر سیستم عامل های مشابه مانند Sheypoor باشد. در سطح جهانی ، Divar در مکان 744 و در ایران در کل دهم است.

سه محقق از دانشگاه یوهانس کپلر سیستمی طراحی کرده اند که از هوش مصنوعی برای بهینه سازی جستجو در جنگلبانی دوربین تصویربرداری حرارتی از افراد گمشده در جنگل استفاده کرده اند. در مقاله خود که در ژورنال Nature Machine Intelligence منتشر شده است ، دیوید شدل ، ایندراجیت کورمی و الیور بیمبر ، توصیف می کنند که چگونه آنها یک شبکه یادگیری عمیق را برای مشکل افراد گمشده در جنگل اعمال می کنند و همچنین می گویند که چگونه کار می کند. این پیشرفت می تواند جان افرادی را که به طبیعت گردی علاقه دارند را نجات دهد و به جنگلبانان کمک فراوانی را برساند.

هوش مصنوعی در جنگلبانی چگونه اعمال می شود

هنگامی که مردم در جنگل ها گم می شوند ، متخصصان جستجو و نجات با استفاده از هلی کوپترها منطقه ای را که احتمالاً افراد گم شده در آن ها حضور دارند را می گردند. محققان علاوه بر اسکن ساده زمین زیر ، از دوربین های شکاری و دوربین های تصویربرداری حرارتی استفاده می کنند. امید است که چنین دوربینهایی تفاوت دمای بدن افراد روی زمین را در مقایسه با محیط اطراف آنها آسانتر کند تا بتوان آنها را بهتر تشخیص داد. متأسفانه ، در بعضی موارد تصویربرداری حرارتی به دلیل درنظرگرفتن پوشش گیاهی زیر خاک یا آفتاب که باعث گرم شدن درختان در دمای مشابه با دمای بدن فرد از دست رفته می شود، آنطور که در نظر گرفته شده عمل نمی کند. در این تلاش جدید ، محققان سعی کردند تا با استفاده از یک برنامه یادگیری عمیق برای بهبود تصاویر ساخته شده ، بر این مشکلات غلبه کنند. راه حلی که تیم ارائه کرد این بود که با استفاده از یک برنامه هوش مصنوعی برای پردازش تصاویر متعدد از یک منطقه داده شده آنالیز شود. آنها تصاویر را با استفاده از هوش مصنوعی برای پردازش داده ها از چندین رادیو تلسکوپ مقایسه می کنند. انجام این کار باعث می شود تا چندین تلسکوپ به صورت یک تلسکوپ بزرگ عمل کنند. به همین ترتیب ، برنامه هوش مصنوعی که آنها استفاده کردند ، به چندین تصویر حرارتی گرفته شده از هلی کوپتر (یا هواپیمای بدون سرنشین) اجازه می داد تا تصویری ایجاد کند که گویی توسط دوربین با لنز بسیار بزرگتر گرفته شده است. پس از پردازش ، تصاویر تولید شده که از عمق میدان بسیار بالاتری برخوردار بودند بالای درختان تار به نظر می رسید در حالی که افراد روی زمین بسیار بیشتر قابل تشخیص هستند. برای آموزش سیستم هوش مصنوعی ، محققان مجبور شدند پایگاه داده تصاویر خود را ایجاد کنند. آنها از هواپیماهای بدون سرنشین برای گرفتن عکس از داوطلبان روی زمین و در موقعیت های بسیار گسترده استفاده کردند. آزمایش سیستم نشان داد که تقریباً 87 تا 95 دقیق است در حالی که برای تصاویر حرارتی سنتی فقط 25 درصد دقت داشت. محققان پیشنهاد می کنند سیستم آنها برای استفاده توسط گروه های جستجو و نجات آماده است و همچنین می تواند توسط تیم های اجرای قانون ، ارتش یا تیم های حیات وحش نیز مورد استفاده قرار گیرد.

همراه با Big Data ، فناوری های بعدی که تأثیر بسزایی در انتخابات و زندگی سیاسی خواهند داشت ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند. انتخابات زمانی است که مردم یک کشور از قدرت عظیمی برخوردار شده و آینده جمعی خود را انتخاب می کنند. هر شهروند برای انتخاب گروه بعدی نمایندگان مشارکت می کند. همانطور که آگاه هستیم ، امروزه فناوری نقش بسزایی در توانایی استفاده از تأثیر دقیق دارد. احزاب سیاسی می توانند بر شهروندی تأثیر بگذارند تا رأی دهند و نامزدهای مربوطه خود را انتخاب کنند. به عنوان مثال ، تیم مبارزات انتخاباتی رئیس جمهور سابق ایالات متحده باراک اوباما Big Data Analytics را اجرا کرده و رأی دهندگان خود را تحریک کرد. و این به حداکثر رساندن تبلیغات ایمیل وی منجر شد که مبلغ 1 میلیارد دلار کمک های مالی کمپین را جمع آوری کرد.

هوش مصنوعی چگونه در انتخابات تاثیر می گذارد ؟

در کمتر از یک دهه ، دنیای رسانه های اجتماعی از توانمندسازی به تهدیدی برای دموکراسی تبدیل شده است. همانطور که همه ما می دانیم ، اینترنت می تواند تعداد زیادی از افراد را به اقدامات سیاسی بکشاند ، همچنین می تواند اطلاعات نادرست درباره نامزدها را جمع آوری کند ، آرا را سرکوب کند و بر لیست رای دهندگان و ماشین آلات انتخابات ایالت تأثیر بگذارد. تا زمانی که محتاط نباشیم ، دنیای جدید AI می تواند خطرناک تر از هر سلاحی در سال های آینده باشد. فن آوری های جدید عصر اطلاعات به عنوان ابزاری ارزشمند برای اقدامات دموکراتیک مخفی شده است زیرا در کشورهای اقتدارگرا ، رسانه های منظم تحت کنترل دولت هستند و باعث انتشار اطلاعات منفی در مورد دولت و نشریه می شوند.

آیا به دلیل هوش مصنوعیرأی گیری مغرضانه انجام می شود؟

هوش مصنوعی می تواند برای تجدید نظر رای دهندگان منفرد استفاده شود. در طول انتخابات ریاست جمهوری 2016 ایالات متحده ، شرکت علوم داده کمبریج آنالیتیکا یک کمپین تبلیغاتی و دیجیتال مارکتینگ گسترده برای هدف گیری رای دهندگان متقاعد کننده بر اساس روانشناسی فردی خود انجام داد. این اساساً عملیاتی است که به داده های بزرگ و یادگیری ماشینی برای بررسی احساسات افراد متکی است. رأی دهندگان مختلف پیام های متفاوتی را براساس پیش بینی در مورد ادراک آنها نسبت به استدلال های مختلف دریافت کردند. پارانوئیدها تبلیغاتی با پیام های مبتنی بر ترس و افرادی با گرایش محافظه کارانه تبلیغاتی با استدلال بر اساس سنت ها و جامعه دریافت می کنند. با در دسترس بودن داده های زمان واقعی رای دهندگان ، از رفتار آنها در رسانه های اجتماعی گرفته تا الگوهای مصرف و روابط آنها ، این امکان فراهم شد. از رد پای اینترنت آنها برای ایجاد مشخصات منحصر به فرد رفتاری و روانشناختی استفاده می شد. مسئله اینجا فناوری نیست بلکه پیامهای سیاسی ارسال شده است. نامزدی با وعده های انتخاباتی انعطاف پذیر مانند ترامپ به ویژه برای این روش مغرضانه مناسب است. می توان به هر رأی دهنده پیامی سفارشی ارسال کرد یا می توان آگهی سفارشی را نشان داد که بر جنبه دیگری از استدلال خاص تأکید دارد. نکته اصلی این است که این کار به سادگی یافتن عوامل محرک احساسی مناسب برای تحریک هر فرد به عمل است.

آینده انتخابات با هوش مصنوعی چگونه خواهد بود ؟

می توان استدلالهای زیادی را مطرح کرد ، اما به سختی می توان گفت راهی سختگیرانه برای تحلیل تأثیر بی سابقه رویدادهای فعلی بر عادت های رای گیری وجود دارد. با این حال ، ما می توانیم داده های انتخابات گذشته را تجزیه و تحلیل کنیم تا تأثیر ویژگی های مختلف را در انتخابات ریاست جمهوری اندازه گیری و درک کنیم و بینش ها را دریابیم. در یک نظرسنجی در مورد نگرش اروپاییان به فن آوری انجام شد مشخص شد که اگر تصمیمات سیاسی توسط AI به جای سیاستمداران یک بار انتخاب شود ، یک چهارم مردم ممکن است آن را ترجیح دهند. این روند فکر احتمالاً افزایش بی اعتمادی شهروندان به دولت ها و مدل ناامید کننده دموکراسی را نشان می دهد.

به راحتی می توان فناوری را مقصر اشتباهات جهان و یا باخت در انتخابات دانست، اما این دسته از فناوری اساسا به خودی خود ضرری ندارد. روشی که ما از این فناوری برای دستکاری تصمیمات استفاده می کنیم روش صحیحی نیست. برای گمراه کردن ، این فمتوری برای اطلاع رسانی و ایجاد سردرگمی استفاده شده است ام همه اینها فناوری ها ممکن است به همان اندازه دموکراسی را پشتیبانی کنند. درعوض ، باید از آن برای اجرای مبارزات بهتر به روشی مشروع تر استفاده شود. یک رویکرد اخلاقی به هوش مصنوعی می تواند برای آگاهی و خدمت برای رای دهندگان باشد. استارت آپ های هوش مصنوعی مانند Factmata و Avantgarde Analytics چنین راه حل های فناوری را ارائه داده اند. به عنوان مثال ، ربات های سیاسی را برنامه ریزی کنید تا وقتی مخاطبان مقاله هایی را که حاوی اطلاعات غلط شناخته شده است ، به اشتراک می گذارند ، وارد عمل شوند. می توان برای چنین کاربرانی اخطار داد. این می تواند بسیاری از دروغ های نا شناخته تشخیص دهد و از بین ببرد.