هوش مصنوعی

میکروبلاگینگ یک رسانه پخش آنلاین است که به عنوان شکل خاصی از وبلاگ نویسی وجود دارد. تفاوت یک میکروبلاگ با یک وبلاگ سنتی در این است که محتوای آن به طور معمول هم از نظر حجم فایل واقعی و هم از نظر حجم کوچکتر می شود. وبلاگ های کوچک “به کاربران امکان می دهند عناصر کوچکی از محتوا مانند جملات کوتاه ، تصاویر منفرد یا پیوندهای ویدئویی را مبادله کنند” ، که این ممکن است دلیل اصلی محبوبیت آنها باشد. این پیام های کوچک را گاهی میکرو پست می نامند.

میکروبلاگ از کجا شروع شده و چه کاربرد هایی دارد ؟

اولین وبلاگ های کوچک به عنوان tumblelogs شناخته می شدند. این اصطلاح به این دلیل در یک پست وبلاگی در 12 آوریل 2005 ، رایج شد. با این حال ، تا سال 2006 و 2007 ، اصطلاح میکروبلاگ به طور گسترده تری برای خدمات توسط سایت های مستقر مانند Tumblr و Twitter ارائه شده و در دیجیتال مارکتینگ استفاده قرار گرفت. تا ماه مه 2007 ، 111 سایت میکرو بلاگ در کشورهای مختلف وجود داشت. از جمله برجسته ترین آنها می توان به Twitter ، Tumblr ، FriendFeed ، Plurk ، Jaiku و identi.ca اشاره کرد. از آن پس نسخه های مختلف خدمات و نرم افزار با ویژگی های وبلاگ نویسی کوچک توسعه یافته است. Plurk دارای نمای تایم لاین است که به اشتراک گذاری فیلم و تصویر را ادغام می کند. Flipter از میکرو وبلاگ نویسی به عنوان بستری برای ارسال موضوعات و جمع آوری نظرات مخاطبان برای افراد استفاده می کند. PingGadget یک سرویس میکرو وبلاگ نویسی مبتنی بر مکان است. Pownce ، توسط کوین رز ، بنیانگذار Digg ، و سایر افراد ، وبلاگ نویسی خرد را با به اشتراک گذاری پرونده و دعوت نامه های رویداد تلفیق کرد. Pownce در دسامبر 2008 در SixApart ادغام شد. سایر وب سایت های برجسته شبکه های اجتماعی مانند Facebook ، MySpace ، LinkedIn ، Diaspora ، JudgIt ، Yahoo Pulse ، Google Buzz ، Google+ و XING نیز دارای ویژگی میکرو وبلاگ نویسی خاص خود هستند که با عنوان “به روزرسانی وضعیت” شناخته می شود. اگرچه به روزرسانی وضعیت از نظر نوشتن معمولاً محدودتر از میکرو وبلاگ نویسی واقعی است ، به نظر می رسد هر نوع فعالیتی شامل ارسال ، چه در یک سایت شبکه اجتماعی یا یک سایت میکرو بلاگ ، می تواند به عنوان میکرو بلاگینگ طبقه بندی شود.

چندین مطالعه ، به ویژه مطالعه ای که توسط مدرسه بازرگانی هاروارد و سیسوموس انجام شد ، سعی در تحلیل رفتار کاربران در سرویس های وبلاگ نویسی دارد. چندین مورد از این مطالعات نشان می دهد که برای خدماتی مانند توییتر ، گروه کوچکی از کاربران فعال در بیشتر فعالیت ها اشتراک دارند. نظرسنجی سیسموس در توییتر ، که شامل نظر سنجی از بیش از 11 میلیون کاربر می باشد ، نشان می دهد که 10٪ از کاربران توییتر 86٪ کل فعالیت موجود را انجام می دهند. میکروبلاگ همچنین به عنوان یک منبع مهم برای به روزرسانی اخبار در زمان واقعی در طول انقلاب های سیاسی اجتماعی و شرایط بحرانی ، مانند حملات تروریستی بمبئی در سال 2008 یا انتخابات آمریکا تبدیل شده است. ماهیت کوتاه به روزرسانی ها به کاربران اجازه می دهد تا اخبار را به سرعت ارسال کنند و در عرض چند ثانیه به دست مخاطبان برسانند.

اشکالات این نوع بلاگ چیست ؟

مسلماً حریم خصوصی یک مسئله مهم است زیرا کاربران ممکن است اطلاعات شخصی حساس را برای هر کسی پخش کنند. ارائه دهندگان بسترهای نرم افزاری میکرو وبلاگ همچنین می توانند از طریق تغییر یا از پیش تعیین کردن گزینه های حفظ حریم خصوصی کاربران ، به روشی که کاربران احساس می کنند اطلاعات شخصی خود را به خطر می اندازند ، باعث ایجاد مشکلات حریم خصوصی شوند. به عنوان مثال می توان به پلتفرم Buzz Google اشاره کرد که در سال 2010 با تبلیغ خودکار مخاطبین ایمیل کاربران به عنوان “دنبال کننده” بحث برانگیخت. در مورد سرویس های متمرکز ، جایی که تمام اطلاعات میکروبلاگ از یک نقطه عبور می کند (به عنوان مثال سرورهایی که توسط توییتر کار می کنند) ، حریم خصوصی باعث نگرانی شده است زیرا برخی اوقات اطلاعات کاربر بدون موافقت قبلی کاربر تولید کننده ، در معرض دید دولت ها و دادگاه ها قرار می گیرد. این اطلاعات ظاهراً خصوصی ، معمولاً از طریق احضاریه یا احكام دادگاه در دسترس قرار می گیرند. نگرانی های امنیتی در دنیای تجارت ابراز شده است ، زیرا احتمال دارد اطلاعات کار حساس در سایت های میکرو بلاگ مانند توییتر منتشر شود. این شامل اطلاعاتی است که ممکن است منوط به یک نظارت فوق العاده باشد.

پنتاگرام برند تجاری جدید رولزرویس را طراحی کرده است که از سپتامبر ارائه می شود. هدف این زبان تصویری جدید ، جذابیت برای جمعیتی جوانتر از مشتریان است. تورستن مولر-اتوئس ، مدیر اجرایی رولز رویس اظهار داشت: “با افزایش حضور دیجیتالی مارک ، هرگز زمان مهمی نبوده است که زبان بصری این شرکت جایگاه ما را به عنوان برند لوکس پیشرو در جهان منعکس کند.” “ما سفری جذاب برای مدرن سازی هویت برند خود آغاز کرده ایم تا همان تغییرات را در نمونه کارها ، اطلاعات جمعیتی مشتری ، سبک زندگی آنها و دنیای لوکس پیرامون آنها مشاهده کند.”

برند تجاری جدید رولزرویس چگونه است ؟

رولزرویس برای ایجاد برند نام تجاری جدیدی که می تواند فراتر از مکانیک “بهترین اتومبیل جهان” باشد ، مارینا ویلر ، شریک Pentagram را منصوب کرد تا حضور و نام تجاری را به عنوان یک کالای لوکس واقعی محصور کند. این هویت برای جلب نظر جمعیتی جدید مشتریان و همه آنچه که آنها از نظر دیجیتالی و فیزیکی نمایندگی می کنند ، طراحی شده است. پنتاگرام شروع به کاوش عمیق در رولز رویس ، از جمله محصولات آن – اعم از جدید و قدیمی ، اخلاق طراحی آن ، طراحان آن ، مواردی که برای شرکت مهم هستند ، و رابطه منحصر به فرد مارک با مشتریان خود است، روی آورده. آنها وقت خود را در کارخانه گذراندند ، و درک اصل Bespoke و اینکه چگونه این امر برای تأسیس رولزرویس مهم است را درک کردند. مارینا ویلر گفت: “آنچه به زودی آشکار شد این است که رولزرویس از تبدیل شدن به عنوان یک تولید کننده خودرو به عنوان یک چراغ برجسته در جهان لوکس تبدیل شده است.” “اطمینان از اینکه هویت جدید برند منعکس کننده این تغییر است برای ما ضروری بود. ما باید رولزرویس را به روشی رو به جلو ، تازه و مرتبط ارائه دهیم – ضمن احترام به مشتریان وفادار شرکت ، با مخاطبان جدید صحبت کنیم.”

محققان نشان داده اند که ابزار هوش مصنوعی می تواند داور و ارزیابی کننده محتوای یک فیلم، در عرض چند ثانیه و براساس فیلمنامه فیلم و قبل از ضبط یک صحنه ، باشد. چنین رویکردی می تواند به مدیران سینمایی این امکان را بدهد که با انجام ویرایش های مناسب روی یک فیلمنامه و قبل از فیلمبرداری حتی یک صحنه ، درجه بندی فیلم را از قبل و به دلخواه طراحی کنند. استفاده از هوش مصنوعی در این زمینه می تواند مزایای زیادی داشته باشد. در نظر بگیرید که قبل از تولید از بدانید که نتیجه فیلم شما چگونه خواهد بود.

هوش مصنوعی چگونه داور فیلم ها می شود ؟

Shrikanth Narayanan ، نویسنده تحقیق ، از دانشگاه کالیفرنیای جنوبی گفت: “فراتر از تأثیر احتمالی مالی ، چنین بازخورد فوری به داستان نویسان و تصمیم گیرندگان اجازه می دهد تا در مورد محتوایی که برای عموم ایجاد می کنند و تأثیری که این محتوا بر بینندگان می گذارد ، تأمل کنند.” آنها با استفاده از هوش مصنوعی که روی فیلم نامه ها اعمال می شود ، نشان داده اند که نشانه های زبانی می توانند به طور موثری رفتارهای خشونت آمیز ، سو مصرف مواد مخدر و محتوای جنسی (اقداماتی که اغلب پایه ای برای رتبه بندی یک فیلم هستند) توسط شخصیت های فیلم را نشان دهند. تیم تحقیقاتی با استفاده از 992 متن فیلم شامل محتوای خشونت آمیز ، سو مصرف مواد و جنسی ، که توسط Common Sense Media ، مشخص شده اند را به سیستم تمرین داد تا رفتارها ، الگوها و زبان مربوطه را تشخیص دهد. ابزار AI ایجاد شده همه اسکریپت ها را به عنوان ورودی دریافت می کند ، آنها را از طریق یک شبکه عصبی پردازش کرده و از نظر معنایی و احساسات بیان شده اسکن می کند. در این فرآیند ، جملات و عبارات را به عنوان توصیف کننده های مثبت ، منفی ، پرخاشگرانه و سایر موارد طبقه بندی می کند. ابزار AI به طور خودکار کلمات و عبارات را در سه دسته طبقه بندی می کند: خشونت ، سو مصرف مواد مخدر و محتوای جنسی. ویکتور مارتینز ،یکی از محققان این تحقیق ، گفت: “مدل ما بیشتر از اینکه به صحنه های واقعی مانند شلیک گلوله یا انفجار توجه کند به فیلم نامه فیلم نگاه می کند.” آنها همچنین ارتباط جالبی بین رفتارهای خطرناک و رتبه بندی MPA (Motion Picture Association) پیدا کردند. با افزایش محتوای جنسی ، به نظر می رسد MPA تأکید کمتری بر محتوا ی خشونت / سو substance مصرف مواد دارد. بنابراین ، صرف نظر از محتوای خشونت آمیز و سو مصرف مواد ، فیلمی با محتوای جنسی زیاد احتمالاً دارای درجه R خواهد بود. این مطالعه قرار است در کنفرانس 2020 در زمینه روشهای تجربی در پردازش زبان طبیعی ارائه شود.